Data & AI leadership · Buenos Aires

Pablo
Guzzi.

Fui Chief Data & AI Officer en Ualá y llevo más de 15 años liderando datos e IA en fintech, energía, retail y telecomunicaciones. Hoy ayudo a empresas a llevar la IA a la operación como advisor, consultor y líder fraccional.

Pablo Guzzi, retrato en blanco y negro

Disponible para

  • Advisory
  • Consultoría
  • Fractional CDO / CAIO

Cómo puedo ayudar

Tres formas de trabajar juntos.

Según lo que necesite tu empresa: una mirada experta para decidir, un equipo que construya, o alguien que lidere datos e IA desde adentro.

Advisory

Criterio para decidir

Para directorios, CEOs y equipos de liderazgo que necesitan una mirada experta sobre datos e IA: estrategia, priorización, arquitectura, equipos y proveedores.

Consultoría

IA en la operación

Proyectos concretos para automatizar procesos y llevar casos de uso de IA a producción, con un equipo que diseña y construye.

Fractional

Liderazgo a tiempo parcial

Rol de Chief Data o Chief AI Officer fraccional para empresas que todavía no necesitan uno full time: hoja de ruta, armado del equipo y ejecución.

Trayectoria

15+ años construyendo áreas de datos e IA.

  1. 2021 – 2026 Ualá Chief Data & AI Officer
  2. 2020 – 2021 Naranja X Chief Data & Analytics Officer
  3. Antes Liderazgo de datos
    • YPF
    • Garbarino
    • Banco Comafi
    • DirecTV LatAm
    • Red Link
    • INDEC

Formación

  1. 2018 MBA Universidad Torcuato Di Tella
  2. 2014 Magíster en Data Mining y Knowledge Discovery Universidad de Buenos Aires
  3. 2012 Licenciatura en Estadística Universidad Nacional de Tres de Febrero

Charlas y eventos

Lo que aprendí, en escenario.

Comparto lo que funciona y lo que no al llevar datos e IA a la operación: en congresos de la industria, foros de fintech, universidades y equipos internos.

Docencia

Enseñar es parte de cómo trabajo.

Desde 2012 doy clases de datos e IA, de la universidad a programas ejecutivos. Si querés que dé una charla o un taller para tu equipo, escribime.

2021 – hoy

Coderhouse

Director de la carrera de Data Science & Analytics

2022 – hoy

UdeSA · Austral · Di Tella

Profesor invitado en programas ejecutivos

2012 – 2025

UNTREF

Profesor de Data Mining y Muestreo

Contenido

Escribo sobre IA agéntica aplicada a empresas.

36.000+ seguidores en LinkedIn

En LinkedIn publico una serie que explica, concepto por concepto, lo que hace falta para que los agentes de IA funcionen dentro de una organización.

  1. 01Context engineering
  2. 02Memoria de agentes
  3. 03Grounding organizacional
  4. 04Interoperabilidad de agentes
  5. 05Escalado agéntico
  6. 06Identidad de agentes
  7. 07Observabilidad y evaluación
  8. 08Seguridad agéntica
  9. 09Orquestación multi-agente
  10. 10Capa semántica

Contacto

Hablemos.

Si estás evaluando un rol de advisory, un proyecto de IA o liderazgo fraccional de datos, contame en qué estás y te respondo personalmente.