Data & AI leadership · Buenos Aires

Pablo
Guzzi.

Fui Chief Data & AI Officer en Ualá y llevo más de 15 años liderando datos e IA en fintech, energía, retail y telecomunicaciones. Hoy ayudo a empresas a llevar la IA a la operación como advisor, consultor y líder fraccional.

Pablo Guzzi, retrato en blanco y negro

Disponible para

  • Advisory
  • Consultoría
  • Fractional CDO / CAIO
  • Mentoría
  • 15+años liderando datos e IA
  • 36.000+seguidores en LinkedIn
  • 10entrevistas y podcasts
  • 2012desde que doy clases

Estuve en

  • CDO LATAM Summit
  • Congreso CDO LATAM · Bogotá
  • CMS Fin & Pay Latam Forum
  • AIFI-25
  • Seminarium Summit Data & AI
  • FAMAF
  • Coderhouse TalentWeek
  • Growth Rockstar
  • IA sin Humo
  • teramot
  • TalentCross

Cómo puedo ayudar

Cuatro formas de trabajar juntos.

Según lo que necesites: una mirada experta para decidir, un equipo que construya, alguien que lidere datos e IA desde adentro, o un mentor para tu propio camino como líder.

Advisory

Criterio para decidir

Para directorios, CEOs y equipos de liderazgo que necesitan una mirada experta sobre datos e IA: estrategia, priorización, arquitectura, equipos y proveedores.

Consultoría

IA en la operación

Proyectos concretos para automatizar procesos y llevar casos de uso de IA a producción, con un equipo que diseña y construye.

Fractional

Liderazgo a tiempo parcial

Rol de Chief Data o Chief AI Officer fraccional para empresas que todavía no necesitan uno full time: hoja de ruta, armado del equipo y ejecución.

Mentoría

Para líderes de datos e IA

Acompañamiento uno a uno para quienes lideran o quieren liderar equipos de datos e IA: decisiones difíciles, armado de equipo, carrera y cómo ganar lugar en la mesa del negocio.

Trayectoria

15+ años construyendo áreas de datos e IA.

  1. 2021 – 2026 Ualá Chief Data & AI Officer
  2. 2020 – 2021 Naranja X Chief Data & Analytics Officer
  3. Antes Liderazgo de datos
    • YPF
    • Garbarino
    • Banco Comafi
    • DirecTV LatAm
    • Red Link
    • INDEC

Formación

  1. 2018 MBA Universidad Torcuato Di Tella
  2. 2014 Magíster en Data Mining y Knowledge Discovery Universidad de Buenos Aires
  3. 2012 Licenciatura en Estadística Universidad Nacional de Tres de Febrero

Recomendaciones

Lo que dicen quienes trabajaron conmigo.

Fragmentos de recomendaciones públicas en LinkedIn de personas de mis equipos y de quienes me lideraron.

“No llegó a optimizar un área de datos, llegó a crear una que hoy es referencia. Bajo su liderazgo pusimos en producción un scoring crediticio alternativo, un chatbot de atención al cliente y modelos de lifetime value que predicen desde el día 1 de vida del usuario.”

Nicolás DagostaHead of Data & AI en Ualá · le reportó durante cinco años

“Construyó un equipo increíble, tanto en lo humano como en lo profesional, y tuvo un rol central en transformar la manera en que toda Ualá consume y utiliza datos para tomar decisiones.”

Gabriel MiadosquiData & AI Advisor · le reportó en Ualá

“Puedo hablar de la capacidad de Pablo para entender el negocio y ofrecer soluciones con impacto significativo.”

Susana BergeroDirectora en Naranja X · fue su líder directa
Ver las 15 recomendaciones en LinkedIn

Charlas y eventos

Lo que aprendí, en escenario.

Comparto lo que funciona y lo que no al llevar datos e IA a la operación: en congresos de la industria, foros de fintech, universidades y equipos internos.

Temas de charla

01

De área reactiva a motor de negocio

Cómo pasar de un equipo de datos que responde pedidos a uno que mueve los números de la compañía.

02

IA agéntica en la empresa, sin humo

Qué hace falta para que los agentes funcionen dentro de una organización: contexto, memoria, identidad, seguridad.

03

Menos pilotos, más IA en producción

Por qué la mayoría de los proyectos de IA no pasan de la prueba y qué cambia cuando entran en la operación.

04

Construir datos e IA en una fintech que escala

Lo que aprendimos en Ualá armando el área desde cero en varios países.

Docencia

Enseñar es parte de cómo trabajo.

Desde 2012 doy clases de datos e IA, de la universidad a programas ejecutivos. Si querés que dé una charla o un taller para tu equipo, escribime.

2021 – hoy

Coderhouse

Director de la carrera de Data Science & Analytics

2022 – hoy

UdeSA · Austral · Di Tella

Profesor invitado en programas ejecutivos

2012 – 2025

UNTREF

Profesor de Data Mining y Muestreo

Contenido

Escribo sobre IA agéntica aplicada a empresas.

36.000+ seguidores en LinkedIn

En LinkedIn publico una serie que explica, concepto por concepto, lo que hace falta para que los agentes de IA funcionen dentro de una organización.

  1. 01 Context engineering 
  2. 02 Memoria de agentes 
  3. 03 Grounding organizacional 
  4. 04 Interoperabilidad de agentes 
  5. 05 Escalado agéntico 
  6. 06 Identidad de agentes 
  7. 07 Observabilidad y evaluación pronto
  8. 08 Seguridad agéntica pronto
  9. 09 Orquestación multi-agente pronto
  10. 10 Capa semántica pronto

Contacto

Hablemos.

Si estás evaluando un rol de advisory, un proyecto de IA o liderazgo fraccional de datos, contame en qué estás y te respondo personalmente.